Clasificación del mineral de carbón
Solución para eliminar la ganga del carbón crudo
I. Antecedentes del solución
A medida que se intensifica la minería de carbón, aumenta el contenido de ganga en el carbón crudo. Los métodos tradicionales de clasificación manual o separación por medios pesados se enfrentan a desafíos como la baja eficiencia, el alto consumo de energía y las importantes presiones ambientales. Para lograr una clasificación inteligente de carbón eficiente, precisa y respetuosa con el medio ambiente, Softfox Technology Co., Ltd. ha desarrollado el clasificador inteligente de minerales por rayos X serie DRX, que ofrece importantes ventajas en el proceso de eliminación de carbón crudo y ganga.
II. Descripción general de la solución
Objetivos:
• Lograr la remoción eficiente y automatizada de ganga en minas de carbón
• Mejorar el reciclaje de carbón limpio y la calidad del producto
• Reducir la presión y los costos en los sistemas de lavado posteriores
• Facilitar operaciones inteligentes, sin personal y continuas
III. Diseño de procesos
📍1. Preparación de carbón crudo
Requisitos de especificación del material: El tamaño crudo de las partículas de carbón debe controlarse entre 20 mm y 350 mm (Se puede configurar un sistema de clasificación multietapa según sea necesario. Las partículas superiores a 350 mm requieren una pretrituradora. Se recomienda una criba de tambor para eliminar las partículas pequeñas. Si el material está húmedo y pegajoso con carbón pulverizado, utilice una criba de rodillos para pelar y eliminar las partículas pequeñas)
Equipo de alimentación: Un cargador y una cinta transportadora alimentan el alimentador vibratorio conectado a la clasificadora para garantizar una distribución uniforme del material
📍 2. Clasificación inteligente DRX
• Modelo del equipo: DRX
• Funciones principales:
(1) Tecnología de imágenes de rayos X de energía dual de alta y baja energía
(2) La IA identifica las diferencias en las propiedades físicas entre el carbón y la ganga
(3) Control preciso del sistema de chorro de aire para eliminar los objetos objetivo
📍 3. Proceso de clasificación
• El carbón crudo ingresa a la cámara de clasificación a través del sistema de transporte
• El dispositivo de escaneo de rayos X obtiene las características de transmisión de las partículas minerales
• El sistema Identifica carbón y ganga y marca automáticamente el objetivo de descarga de ganga.
• El conjunto de válvulas de aire de alta velocidad logra una eliminación precisa.
• Después de la clasificación, los materiales ingresan a las áreas de recolección de "carbón limpio" y "ganga", respectivamente.

IV. Ventajas del sistema
• Clasificación precisa: Mediante el uso de rayos X de energía dual de alta resolución y un algoritmo de aprendizaje profundo, el sistema alcanza una precisión superior al 95 %.
• Alta eficiencia: Una sola unidad puede procesar hasta 200 toneladas/hora, ideal para operación continua.
• Bajo consumo de energía: Más del 90 % más eficiente energéticamente que los sistemas de medio denso, eliminando la necesidad de agua o productos químicos.
• Control inteligente: Control inteligente totalmente automático mediante IA, visión artificial y FPGA.
• Ecológico y seguro: Un proceso en seco previene la contaminación del agua y el derrame de polvo.
• Diseño modular: Configuración flexible de sistemas de una o varias unidades, adaptados a la escala de la mina o la planta de preparación de carbón.
V. Escenarios de aplicación
• Preprocesamiento del carbón crudo a la entrada de la mina (descarga directa de ganga, lo que reduce la carga en la planta de preparación de carbón)
• Retirada de la ganga antes de la alimentación a la planta de lavado de carbón (mejora de la pureza del producto)
• Escenarios de operación inteligente sin personal en minas de carbón
VI. Sugerencias de implementación
• Investigación y evaluación: Muestreo in situ, análisis del tamaño de partículas e identificación de las características de la roca estéril.
• Selección del sistema: Configuración del modelo DRX según la capacidad de procesamiento y el rango de tamaño de partículas.
• Instalación del equipo: Construcción completa de la cimentación, conexiones eléctricas y puesta en marcha del sistema.
• Pruebas de interconexión: Integración y puesta en marcha con los sistemas de transporte, carga y control.
• Capacitación y entrega: Capacitación operativa e integración con la plataforma de monitoreo remoto.
• Servicio posventa: Respuesta técnica 24/7 y servicios de mantenimiento periódico.
VII. Casos reales
Compañía Donglaiwang de Mongolia Interior: extracción de ganga y clasificación de carbón limpio
• Capacidad de procesamiento diaria: 2000 toneladas
• Tasa real de eliminación de ganga: 99%
• Ahorro anual de costos: Aproximadamente 2,5 millones de RMB
• Reducción de 30 puestos de trabajo a 4
VIII. Conclusión
La serie DRX de equipos inteligentes de clasificación de minerales de Softfox Technology Co., Ltd. se ha implementado con éxito en numerosas minas de carbón, mejorando significativamente la eficiencia de la clasificación y el aprovechamiento de los recursos. Este sistema representa la vanguardia de la clasificación de carbón inteligente, ecológica y sin operador, y constituye un potente complemento y una mejora para los procesos tradicionales de preparación de carbón.
Solución de selección de carbón limpio de alta calidad
I. Antecedentes del solución
En el procesamiento de carbón crudo y carbón lavado, la tasa de reciclaje de carbón limpio y la tasa de eliminación de ganga inciden directamente en los beneficios económicos y la eficiencia del uso de recursos. Los métodos tradicionales de lavado con medios pesados y agua requieren una inversión elevada, un alto consumo de agua y una eficiencia inestable. El equipo inteligente de clasificación de minerales DRX de Softfox Technology Co., Ltd., basado en imágenes de rayos X de energía dual y tecnología de reconocimiento de inteligencia artificial, permite una clasificación inteligente de carbón limpio eficiente, en seco y respetuosa con el medio ambiente.
II. Características técnicas del equipo
• Tecnología de identificación: Energía dual de rayos X + Reconocimiento de imágenes con IA
• Método de clasificación: Clasificación en seco de alta velocidad basada en diferencias de densidad y firma elemental
• Capacidad de procesamiento: Hasta 200 toneladas/hora
• Precisión de clasificación: > 95 %
• Rango de tamaño de partícula aplicable: 20–350 mm
• Sistema de control: PLC + ordenador industrial, compatible con operación remota y monitoreo de datos
III. Solicitud 1: Clasificación de carbón limpio del carbón crudo
📍1. Objetivos de la clasificación de carbón crudo
• Objetivo: Retirar la ganga y el carbón de baja calidad del carbón crudo con alto contenido de ganga, extrayendo carbón limpio de alto poder calorífico.
• Tamaño de partícula del carbón crudo: 20 - 350 mm(Las partículas mayores a 350 mm requieren una trituradora previa)
📍2. Diagrama de flujo del proceso de clasificación
Acopio de carbón crudo → Alimentador → Cinta transportadora → Equipo de clasificación inteligente DRX →
├─ Salida de carbón limpio → Silo de carbón limpio
└─ Material rechazado (ganga + carbón de baja calidad) → Cinta transportadora de residuos → Transporte o relleno
📍3. Pasos clave de implementación
• Si es necesario, se puede instalar un separador magnético y un tamiz de tambor en el extremo frontal para eliminar impurezas y materiales de tamaño pequeño (se puede utilizar un tamiz de rodillo para eliminar carbón pulverizado pegajoso y partículas pequeñas de materiales húmedos)
• El separador DRX realiza escaneo e identificación por rayos X + Separación de carbón limpio y ganga
• El valor calorífico del carbón limpio puede incrementarse entre un 20 % y un 30 %, con una tasa de eliminación de ganga superior al 95 %.

IV. Aplicación 2: Mejora de la calidad y clasificación del carbón lavado
📍1. Descripción del escenario
• El carbón lavado aún contiene algo de ganga o carbón medio de bajo poder calorífico
• Se utiliza equipo DRX para purificar aún más el carbón limpio y mejorar la calidad del carbón comercial
📍2. Diagrama de flujo de clasificación (Descripción del texto)
Patio de almacenamiento de carbón lavado → Sistema de transporte → Equipo de clasificación DRX →
├─ Carbón limpio de alta calidad → Almacén de producto terminado
└─ Impurezas + carbón de baja calidad → Procesamiento secundario o mezcla
📍3. Evaluación del rendimiento
• Reducción adicional del contenido de cenizas de carbón limpio en un 2 - 5%
• Se pueden producir productos clasificados según el poder calorífico (por ejemplo, venta por separado de carbón superior a 6000 kcal e inferior a 5000 kcal)
• Reducción de la carga total del sistema de lavado de agua y de los costos de tratamiento de aguas residuales

V. Beneficios económicos y ambientales
• Costo de inversión: Bajo (clasificación en seco)
• Consumo energético operativo: Bajo (clasificación en seco), no requiere agua
• Reciclaje de carbón limpio: Alta
• Eficiencia de clasificación: Estable y precisa
• Emisiones respetuosas con el medio ambiente: Cero drenaje, bajo nivel de polvo, sin aguas residuales ni lodos
VI. Sugerencias de implementación
1. Preparación del sitio: Se requiere un área de operación cerrada, a prueba de polvo y con piso reforzado.
2. Integración de la línea de producción: Integración perfecta con los sistemas de transporte existentes.
3. Estrategia de clasificación: Ajuste flexible según el valor calorífico y los límites de contenido de cenizas.
4. Mantenimiento y operación: La monitorización remota con tecnología Softfox garantiza un funcionamiento estable y eficiente del equipo.
VII. Casos reales
Compañía Donglaiwang de Mongolia Interior: extracción de ganga y clasificación de carbón limpio
• Capacidad de Procesamiento Diaria: 2000 toneladas
• Tasa de Eliminación de Ganga: 99%
• Ahorro Anual de Costos: Aproximadamente 2,5 millones de RMB
• Reducción de 30 puestos de trabajo a 4
VIII. Conclusión
La serie DRX de equipos inteligentes de clasificación de minerales de Softfox Technology Co., Ltd. se ha implementado con éxito en numerosas minas de carbón, mejorando significativamente la eficiencia de la clasificación y el aprovechamiento de los recursos. Este sistema representa la vanguardia de la clasificación de carbón inteligente, ecológica y sin operador, ofreciendo un potente complemento, mejora y alternativa a los procesos tradicionales de preparación de carbón.
Solución de reciclaje de carbón a partir de ganga
I. Antecedentes del solución
A medida que se intensifica la minería de carbón, aumenta el contenido de ganga en el mineral de carbón crudo. Los métodos tradicionales de clasificación manual o clasificación por medios pesados se enfrentan a desafíos como la baja eficiencia, el alto consumo de energía y las importantes presiones ambientales. Para lograr una clasificación inteligente de carbón eficiente, precisa y respetuosa con el medio ambiente, Softfox Technology Co., Ltd. ha desarrollado el clasificador inteligente de minerales por rayos X serie DRX, que ofrece importantes ventajas en el proceso de eliminación de carbón crudo y ganga.
II. Características de los materiales clasificados
Composición principal y características de la fuente
• Los montones de ganga contienen trozos de carbón limpio no seleccionado y una gran cantidad de ganga con gran tamaño de partícula, alto contenido de impurezas y distribución irregular.
• La ganga extraída de medios pesados o jigs en pilas de ganga lavadas con agua es más uniforme, presenta un tamaño de partícula concentrado y un bajo contenido de agua.
III. Objetivos generales
• Identificar y recuperar eficientemente carbón residual (carbón limpio/carbón medio) de la ganga
• Mejorar la utilización de recursos en ≥10%
• Reducir el volumen de las pilas de ganga, la huella ambiental y la contaminación
IV. Proceso de reciclaje de carbón de la pila de gungue
📍1. Rango de tamaño de partícula de procesamiento: 20 - 350 mm (Las partículas mayores a 350 mm requieren una trituradora previa)
📍2. Proceso de configuración recomendado
Pila de ganga → Carga con cargador → Tambor de criba (retirada de partículas pequeñas) → Transportador → Equipo de clasificación inteligente DRX
├─ Carbón combustible (carbón limpio/carbón medio) → Silo de producto terminado → Retorno al horno o mezcla
└─ Roca estéril real → Compactación de cierre/Construcción relleno/Restauración ecológica
📍3. Objetivos de rendimiento de clasificación
• Tasa de reciclaje de carbón: 10 - 25 % (dependiendo del contenido de carbón de la ganga de desecho original)
• Precisión de clasificación: tasa de recolección errónea <5 %
• Reducción de cenizas combustibles: 3 - 6 %
• Capacidad de procesamiento anual: 500.000 toneladas/línea
V. Proceso de reciclaje de carbón de pila de gungue lavado
📍1. Rango de tamaño de partícula de procesamiento: 20 - 350 mm
📍2. Proceso de configuración recomendado
Pila de ganga → Alimentador de cangilones → Tambor de criba (eliminación de impurezas) → Transportador → Equipo de clasificación inteligente DRX →
├─ Carbón combustible (puede usarse como carbón comercial secundario) → Silo de carbón limpio
└─ Roca estéril real → Pila de acopio o reciclaje secundario
📍3. Ventajas y resultados
• Recupera eficazmente las partículas de carbón "perdidas" en la roca estéril
• Puede clasificarse y reutilizarse según parámetros como el valor calorífico y el contenido de cenizas
• Reemplaza parte del carbón recién extraído, lo que reduce los costos de extracción del carbón crudo

VI. Ventajas técnicas
• Precisión de clasificación basada en rayos X + IA para la identificación precisa de carbón y ganga
• Adaptabilidad del tamaño de partícula compatible con una amplia gama de tamaños de materiales, desde 20 hasta 350 mm
• La operación en seco no requiere fuente de agua y elimina la presión del tratamiento de aguas residuales
• Respetuoso con el medio ambiente, sin contaminación secundaria y apto para operaciones de campo
• Operación y mantenimiento modulares, monitoreo remoto y fácil mantenimiento
VII. Análisis de beneficios económicos y ambientales
Beneficios anuales estimados para una sola línea de proyecto (Indicativo)
• Capacidad de procesamiento anual: 500.000 toneladas de ganga
• 10 % de reciclaje de carbón, o aproximadamente 50.000 toneladas de carbón
• Precio promedio de mercado del carbón: 300 yuanes/tonelada (referencia)
• Beneficios incrementales anuales: ≥ 15 millones de yuanes/año
• Reducción de los costos de vertedero: Los costos de compresión de ganga se reducen entre 10 y 20 yuanes por tonelada
Además, el proyecto puede:
• Reducir la huella de carbono de las reservas
• Reducir los costos de remediación de minas ecológicas
• Apoyo a los indicadores ambientales ESG y a la financiación ecológica
VIII. Recomendaciones de implementación
• Disposición del equipo: Se recomienda instalar una estación de clasificación móvil o semifija cerca de la pila de ganga.
• Ajuste de los parámetros de clasificación: Ajuste el modelo de reconocimiento de IA en función del contenido de carbón en la ganga.
• Seguridad y protección del medio ambiente: Configure un sistema de control de polvo para evitar su filtración.
• Uso posterior: El carbón recuperado se puede utilizar para mezclas, como combustible para calderas de poder calorífico medio y bajo, etc.
IX. Referencia del caso
Planta de lavado de carbón de Sendayuan de Yongtai Energy: Reciclaje de carbón de roca de gungue
• Bid awarded
• Contract signed
• Production expected to begin in October 2025
X. Servicios opcionales
• Remote equipment managementSoftfox Technology ofrece:
• Servicios de pruebas de clasificación
• Diseño e instalación de proyectos personalizados
• Soluciones para la gestión de la operación y el mantenimiento de equipos de clasificación
• Gestión remota de equipos
XI. Conclusión
El equipo inteligente de clasificación de minerales serie DRX de Softfox Technology Co., Ltd. se ha implementado con éxito en numerosas minas de carbón, mejorando significativamente la eficiencia de la clasificación y el aprovechamiento de los recursos. Este sistema representa la vanguardia de la clasificación de carbón inteligente, ecológica y sin operador, ofreciendo un potente complemento, mejora y alternativa a los procesos tradicionales de clasificación de carbón. Es particularmente eficaz en la recuperación de carbón con bajo contenido de carbón de la ganga, logrando tareas que los procesos tradicionales no podían lograr.
Clasificación del mineral de caolinita
Clasificación de materias primas de caolinita
I. Requisitos previos clave
1. Diferencias mineralógicas: La caolinita y los materiales no caolinitas asociados, como el cuarzo y la arenisca, no difieren significativamente en composición química ni densidad (la densidad es similar). El uso de la densidad para distinguir la caolinita de la arenisca no caolinita o de la ganga rica en cuarzo puede permitir la selección de la caolinita, pero la precisión a menudo no cumple con los requisitos
2. Estrategia de identificación: Utilizar imágenes de rayos X DRX para clasificador los materiales por densidad alta, media y baja (eliminando los materiales de alta/baja densidad y conservando la caolinita de densidad media). Si la precisión de la separación DRX no cumple con los requisitos, utilizar imágenes de rayos X DRXV combinadas con imágenes de cámara industrial para combinar la densidad del material y la textura del color para la diferenciación (eliminando los materiales de alta/baja densidad y los no caolinita en el rango de densidad media)
3. Análisis de muestras: Dado que la ganga de las diferentes minas de carbón es diferente, es necesario realizar análisis de muestras específicos. Después de la recopilación de datos y las pruebas de clasificación de modelos, se puede tomar la decisión de continuar con el proyecto en función de los resultados de las pruebas.
II. Uso de la lógica de clasificación de imágenes de rayos X
1. Adquisición de datos
• Imágenes de rayos X: Detecta las características de atenuación de rayos X del material. Se utiliza para distinguir claramente materiales de baja densidad (carbón, carbón intercalado y roca negra) de materiales de alta densidad (arenisca y ganga de alta densidad)
2. Identificación computacional
• Identificación de alta densidad: Ignora arenisca y ganga de alta densidad
• Identificación de baja densidad: Ignora carbón, carbón intercalado y roca negra
• Identificación de densidad media: Marca la caolinita
3. Ejecución de la separación
• Se utiliza gas a alta presión para expulsar la caolinita marcada para su clasificación
III. Uso de la lógica de clasificación de imágenes de rayos X y cámaras industriales
1. Adquisición de datos
• Imágenes de rayos X: Detecta las características de atenuación de rayos X del material. Se utiliza para distinguir claramente materiales de baja densidad (carbón, carbón intercalado, roca negra) de materiales de alta densidad (arenisca y ganga de alta densidad)
• Imágenes con cámara industrial: Identifica las características espectrales superficiales de la caolinita, lo que ayuda a distinguirla de la no caolinita
2. Identificación computacional
• Identificación de alta densidad mediante imágenes de rayos X: Ignora la arenisca y la ganga de alta densidad
• Identificación de baja densidad mediante imágenes de rayos X: Ignora el carbón, la roca negra y el carbón intercalado
• Identificación adicional de materiales de densidad media mediante imágenes con cámara industrial: Ignora la no caolinita y marca la caolinita.
3. Ejecución de la separación
• El gas a alta presión expulsa la caolinita marcada para su clasificación
IV. Preparación del proyecto
1. Preparación de la muestra: 200-500 kg de ganga de carbón con caolinita
2. Adquisición de datos: Primero, clasifique la muestra para separar las muestras de caolinita de las no caolinitas, luego adquiera imágenes de rayos X e imágenes de cámara industrial
3. Modelado de clasificación: Desarrolle un modelo de clasificación utilizando imágenes de rayos X y un modelo de clasificación utilizando la fusión de imágenes de rayos X con imágenes de cámara industrial
4. Pruebas de clasificación: Realice múltiples pruebas de clasificación y refine el modelo y los parámetros según los resultados de la clasificación. Finalmente, genere muestras de resultados de clasificación, incluyendo la clasificación por imágenes de rayos X y la clasificación por fusión de imágenes de rayos X con imágenes de cámara industrial (incluyendo muestras de caolinita y no caolinita, respectivamente)
5. Verificación de la clasificación: Analice muestras de diversos resultados de clasificación para determinar la composición química de la caolinita y no caolinita clasificadas. Utilice los resultados de las pruebas para verificar el rendimiento de la clasificación. Con base en los resultados de las pruebas, determine si se pueden mejorar los parámetros del modelo de clasificación. De ser así, realice más pruebas de clasificación y repita las pruebas. Solo después de que los resultados finales de las pruebas confirmen un rendimiento de clasificación favorable, se considerará el avance del proyecto
6. Determinación del flujo del proceso: Con base en el rendimiento de la clasificación, seleccione un flujo de proceso de clasificación: clasificación por imágenes de rayos X DRX, clasificación por imágenes de rayos X + cámara DRXV.
V. Proceso de clasificación mediante equipo DRX
Materias primas → (las partículas mayores a 350 mm requieren una pre-trituradora + criba vibratoria) → tamaño de partícula 20-350 mm → Reconocimiento de imágenes de rayos X → inyección de gas a alta presión para seleccionar caolinita
VI. Proceso de clasificación con equipo DRXV
Materias primas (las partículas mayores a 350 mm requieren una trituradora previa + tamiz vibratorio, y se requiere limpieza y deshumidificación) → tamaño de partícula 20-350 mm → Imágenes de rayos X + reconocimiento de imágenes de cámara industrial → inyección de gas a alta presión para seleccionar caolinita
VII. Conclusión
El equipo de clasificación DRX utiliza imágenes de rayos X para clasificar la caolinita. La precisión de la clasificación varía entre minas de carbón: algunas minas logran una alta precisión en la clasificación de la caolinita de la ganga, mientras que otras presentan una precisión menor. El DRXV utiliza una combinación de imágenes de rayos X y reconocimiento de imágenes de cámaras industriales para seleccionar la caolinita de alta pureza y eliminar la no caolinita. Sin embargo, las imágenes de cámaras industriales requieren una superficie relativamente limpia para las materias primas, lo que podría requerir equipos adicionales de limpieza y deshumidificación.
Debido a la variación de la ganga en las distintas minas de carbón, es necesario recopilar datos de muestras específicas, así como realizar pruebas de modelado y clasificación. Con base en los resultados de las pruebas, se realiza un análisis costo-beneficio antes de decidir si se procede con el proyecto. Si es necesario recuperar el carbón y la ganga presentes en las materias primas, se recomienda primero extraer la arenisca de alta densidad y la ganga para seleccionar caolinita, piedra negra, carbón y ganga; luego, seleccionar la caolinita y, finalmente, seleccionar el carbón y la ganga de los materiales restantes.
Clasificación de productos terminados de caolín calcinado
I. Antecedentes del solución
Debido a que las materias primas de caolinita carbonífera son impuras, la caolinita calcinada puede contener rocas mixtas de alta y baja densidad, ganga (blanca por fuera, pero con colores mixtos por dentro) y caolinita de baja calidad y baja blancura. Para obtener productos de caolinita con una blancura relativamente alta o productos clasificados por blancura, la caolinita calcinada requiere una clasificación adicional. La clasificación manual es ineficiente, costosa y presenta riesgos de seguridad, especialmente para materiales con una superficie blanca pero un interior opaco. El equipo inteligente de clasificación de minerales DRXV, que utiliza rayos X y reconocimiento de imágenes de cámaras industriales, puede clasificar productos de caolinita con alta blancura o clasificados por blancura de forma eficiente, rentable, segura y fiable.
II. Uso de la lógica de clasificación de imágenes de rayos X + cámara industrial
1. Adquisición de datos
• Imágenes de rayos X: Mediante imágenes de penetración de rayos X del material, se distinguen los residuos de alta densidad y la ganga con un exterior blanco y colores mixtos en el interior.
• Imágenes de cámara industrial: Mediante imágenes de cámara de caolinita, se distinguen las materias primas no blancas.
2. Identificación computacional
• Mediante imágenes de rayos X para identificar alta y baja densidad: Se ignoran los residuos de alta y baja densidad, especialmente los no caolinita con un exterior blanco y colores mixtos en el interior.
• Mediante la identificación por color de la imagen de cámara industrial: Se ignora la caolinita no blanca y de baja blancura y se marca la caolinita de alta blancura; o se clasifica por blancura para marcar la caolinita con el nivel de blancura deseado.
3. Ejecución de la separación
• Mediante gas a alta presión para expulsar: la caolinita marcada de alta blancura o la caolinita marcada con el grado de blancura deseado.
III. Prueba utilizando el equipo DRXV
1. Preparación de la muestra: 50-200 kg de caolinita calcinada
2. Recopilación de datos: Primero, clasifique la muestra para separar la caolinita blanca de las muestras de piedra mixta no blanca. Las muestras con exterior blanco y piedra mixta en el interior se identifican mediante la separación de las partículas. Luego, obtenga imágenes de rayos X e imágenes de cámara industrial
2. Modelado de clasificación: Desarrolle un modelo de clasificación mediante imágenes de rayos X y un modelo de clasificación mediante fusión de imágenes de rayos X y cámara industrial
3. Pruebas de clasificación: Realice múltiples pruebas de clasificación y refine el modelo y los parámetros según los resultados de la clasificación. Finalmente, genere muestras de resultados de clasificación, incluyendo la clasificación por imágenes de rayos X y la clasificación por fusión de imágenes de rayos X y cámara industrial (incluyendo caolinita blanca y piedra mixta no blanca, respectivamente).
4. Verificación de la clasificación: Todas las muestras clasificadas se abren y se inspeccionan de nuevo para verificar los resultados de la clasificación. Esto determinará si se pueden mejorar los parámetros del modelo de clasificación. De ser así, se realizan pruebas de clasificación y verificación adicionales para definir los parámetros del modelo.
Además, si se requiere clasificar por grado de blancura, se seleccionan muestras con diferentes grados de blancura, se adquieren imágenes y se proponen los parámetros de clasificación. Posteriormente, se realizan pruebas de clasificación para definir los parámetros del modelo para la clasificación por grado de blancura.
IV. Proceso de clasificación con equipo DRXV
1. Clasificación de caolinita de alta blancura
Calcinación (las partículas superiores a 350 mm requieren una pretrituradora y una criba vibratoria) → Tamaño de partícula: 20-350 mm → Imágenes de rayos X + reconocimiento de imagen con cámara industrial → Inyección de gas a alta presión para seleccionar caolinita de alta blancura
2. Clasificación por grado de blancura
Caolinita blanca → Imágenes de rayos X + reconocimiento de imagen con cámara industrial → Inyección de gas a alta presión para seleccionar caolinita del grado de blancura requerido
V. Referencia de caso de prueba
Datong Jinyuan Kaolin Co., Ltd.
• Eliminación de impurezas y selección de caolinita blanca
• Selección de caolinita de diferentes grados de blancura según el grado
VI. Conclusión
Equipo de clasificación inteligente de minerales DRXV
utiliza tecnología de reconocimiento por fusión de imágenes de rayos X y cámara industrial para eliminar los residuos de la caolinita calcinada, especialmente la ganga blanca por fuera y mezclada por dentro, y separar la caolinita de alta blancura. También se puede clasificar según su blancura. Si es necesario, se puede utilizar
Equipo de clasificación inteligente de minerales DRXV
para clasificación de materias primas de caolinita de carbón
antes de la calcinación, eliminar piedras diversas de alta y baja densidad y materiales que no sean caolinita, mejorar la pureza de las materias primas de caolinita, reducir la tarea de calcinación y la carga de trabajo de clasificación después de la calcinación, a fin de reducir costos y mejorar la eficiencia y los beneficios de la producción.
Clasificación del mineral de fluorita
La tecnología de reconocimiento de fusión de imágenes de rayos X y de cámaras industriales de
Equipo de clasificación inteligente de minerales DRXV
se utiliza para clasificar el mineral de fluorita según el grado del producto a partir del mineral fuente de fluorita, eliminando impurezas como feldespato de potasio, barita, dolomita y cuarzo.

I. Grados objetivo del producto
Grados típicos del producto (Ejemplo, sujeto a ajustes según los estándares de la empresa)
• Espato ácido (AGS): CaF₂ ≥ 97 %
• Cerámico (CGS): CaF₂ 85-95 %
• Metalúrgico (MGS): CaF₂ 60-85 %
Características del mineral (comunes): El CaF₂ se intercala con calcita/dolomita (carbonatos), cuarzo/feldespato (silicatos) y pequeñas cantidades de feldespato potásico y barita. Los colores varían (rojo/morado/verde/incoloro).
II. Características técnicas del equipo
• Identification Technology: X-ray dual-energy imaging + industrial camera imaging + intelligent image recognition
• Sorting Method: Dry high-speed sorting based on density and elemental characteristics, as well as surface color and texture characteristics
• Processing Capacity: Up to 200 tons/hour
• Identification Accuracy: > 98%
• Applicable Particle Size Range: 20–350 mm
• Control System: PLC + industrial computer, supporting remote operation and data monitoring
III. Lógica de clasificación mediante imágenes de rayos X y cámaras industriales
1. Adquisición de datos
• Imágenes de rayos X: Detecta las características de atenuación de rayos X del material. Se utiliza para distinguir entre calcita/dolomita (carbonatos) y cuarzo/feldespato (silicatos) de densidad significativamente baja, de feldespato potásico y barita de densidad significativamente alta.
• Imágenes con cámara industrial: Utiliza las características espectrales de la superficie del material para distinguir con mayor precisión las impurezas que no son fluorita.
2. Identificación computacional
• Identificación de baja densidad mediante imágenes de rayos X: Ignora calcita/dolomita (carbonatos) y cuarzo/feldespato (silicatos).
• Identificación de alta densidad mediante imágenes de rayos X: Distingue entre feldespato potásico y barita de densidad significativamente alta.
3. Separación y ejecución
• Utiliza gas a alta presión para expulsar la fluorita marcada para su clasificación.
IV. Sorting process using DRXV equipment

Raw materials (particles larger than 350mm require a pre-crusher + vibrating screen) → particle size 20-350mm → X-ray imaging + industrial camera image recognition → high-pressure gas injection to select fluorite ore
V. Conclusión
El equipo inteligente de clasificación de minerales DRXV utiliza imágenes de rayos X combinadas con tecnología de fusión y reconocimiento de imágenes de cámaras industriales para eliminar impurezas de alta y baja densidad, así como otros colores, del mineral de origen, lo que resulta en productos de fluorita de alta pureza. Para lograr la clasificación del producto, se pueden utilizar múltiples ciclos de clasificación o múltiples etapas del equipo. Si los residuos de fluorita aún contienen pequeñas cantidades de fluorita antes de la implementación del proyecto, el equipo de clasificación DRXV también puede utilizarse para clasificar la fluorita que cumple con los requisitos de calidad del producto, maximizando así el aprovechamiento de los recursos.
Clasificación del mineral de aluminio
Los principales componentes del mineral de aluminio son el óxido de aluminio y el óxido de silicio. El contenido de estos dos componentes determina la calidad del mineral de aluminio. El aluminio y el silicio tienen números atómicos adyacentes, por lo que resulta muy complejo utilizar la tecnología de reconocimiento de imágenes de rayos X para clasificar el mineral de aluminio.
Equipo de clasificación inteligente de minerales DRX
puede eliminar restos de mineral que no sean de aluminio de las materias primas de mineral de aluminio y clasificar diferentes grados de mineral de aluminio concentrado, y también puede seleccionar mineral bueno que cumpla con los requisitos de grado de mineral de aluminio de los desechos de mineral de aluminio.

I. Composición de la materia prima del mineral de aluminio
Componentes del aluminio: Óxido de aluminio, incluyendo gibbsita (Al₂O₃·3H₂O), boehmita (Al₂O₃·H₂O) y diáspora.
Componentes del subproducto: Dióxido de silicio (Si₂O₂) y óxido férrico (Fe₂O₃), incluyendo cuarzo, feldespato, pirita, hematita y goethita.
II. Clasificación de objetivos y equipos
• Desiliconización: Reduce la cantidad de SiO₂ (cuarzo, etc.) que entra al sistema de clínker/disolución, mejorando la relación Al₂O₃/SiO₂.
• Control de hierro: Limita el contenido de Fe₂O₃ (hematita/goethita).
• Objetivos: Eliminar impurezas, aumentar la ley de Al₂O₃ del concentrado y reducir el SiO₂.
• Equipo: Equipo inteligente de clasificación de minerales DRX.
III. Características técnicas del equipo
• Tecnología de identificación: Imágenes de rayos X de energía dual + Reconocimiento inteligente de imágenes
• Método de clasificación: Clasificación en seco de alta velocidad según la densidad del material y las características elementales
• Capacidad de procesamiento: Hasta 200 toneladas/hora
• Ancho de la cinta de clasificación: 1000 mm
• Velocidad de la cinta de clasificación: 2,75 m/s
• Rango de tamaño de partícula aplicable: 20–350 mm
• Sistema de control: PLC + ordenador industrial, compatible con operación remota y monitorización de datos
IV. Uso de la lógica de clasificación de imágenes de rayos X
1. Adquisición de datos
• Imágenes de rayos X: Adquiera imágenes características de atenuación de rayos X de la materia prima de mineral de aluminio
2. Identificación computacional
• Identificación de alta densidad: Ignore materiales de alta densidad que contengan hierro, manganeso y otras sustancias
• Identificación de densidad media: Ignore materiales de densidad media con alto contenido de silicio, según sea necesario
• Identificación de baja densidad: Identifique y marque materiales de baja densidad con alto contenido de aluminio, según sea necesario
3. Ejecución de la separación
• Utilice gas a alta presión para expulsar el concentrado de mineral de aluminio marcado para su clasificación
V. Proceso de clasificación mediante equipo DRX

Materias primas de mineral de aluminio (las partículas mayores a 350 mm requieren una trituradora previa + una criba vibratoria) → tamaño de partícula 20-350 mm → reconocimiento de imágenes de rayos X → inyección de gas a alta presión para seleccionar el mineral de aluminio concentrado
VI. Conclusión
El equipo inteligente de clasificación de minerales DRX de Softfox Technology utiliza tecnología de reconocimiento de inteligencia artificial (IA) basada en imágenes de rayos X para eliminar los residuos de alta densidad no aluminosos del mineral de aluminio crudo y clasificarlos en concentrado de aluminio. La clasificación por grado requiere varias ejecuciones en un dispositivo o varias etapas en varios dispositivos. Si queda una pequeña cantidad de mineral de aluminio utilizable en los relaves, el equipo de clasificación DRX puede utilizarse para clasificar el mineral que cumple con los requisitos de ley, optimizando aún más el aprovechamiento de los recursos de aluminio.
Clasificación de otros minerales metálicos
Utilice
Equipo de clasificación inteligente de minerales DRX
para clasificar minerales metálicos como manganeso, hierro, cobre, antimonio, plomo y zinc, entre otros, con el fin de eliminar impurezas de las materias primas y clasificar productos de diferentes calidades. También es posible seleccionar buenos minerales que cumplan con los requisitos de calidad del mineral metálico a partir de relaves de minas de metal anteriores.

I. Composición de la materia prima del mineral metálico
Los metales presentes en los minerales metálicos suelen existir en forma de óxidos metálicos y sulfuros metálicos, acompañados de carbonatos, silicatos y pequeñas cantidades de otros compuestos metálicos.
II. Escenarios de aplicación y objetivos
1. Minerales aplicables: Manganeso, hierro, cobre, antimonio, plomo, zinc, etc.
2. Objetivos del procesamiento: Disposición final de minerales, clasifición por ley y reciclaje de minerales metálicos de relaves
3. Objetivos principales: Las partículas trituradas y cribadas se clasifican para su disposición final o clasificación por ley utilizando la tecnología de imágenes por transmisión de rayos X de energía dual del equipo de clasificación inteligente DRX para lograr:
• Reducción de la alimentación del molino, ahorro de energía y menor consumo de productos químicos
• Mejor recuperación de metales y utilización eficiente de los recursos
• Alternativa ecológica y segura a la clasificación manual y con medios pesados
III. Características técnicas de los equipos DRX
• Tecnología de identificación: Imágenes de rayos X de energía dual + Reconocimiento inteligente de imágenes
• Método de clasificación: Clasificación en seco de alta velocidad basada en la densidad del material y las diferencias en las firmas elementales
• Capacidad de procesamiento: Hasta 200 toneladas/hora
• Precisión de identificación: > 95%
• Rango de tamaño de partícula aplicable: 20–350 mm
• Sistema de control: PLC + ordenador industrial, compatible con la operación remota y la monitorización de datos
IV. Ruta del proceso
Plan A: Disposición de mineral crudo
1. Rebaje → Trituración (150 mm)
2. Cribado en seco: Trituración convencional de menos de 20 mm; Clasificación DRX de 20 mm a 150 mm
3. Clasificación inteligente DRX: Seleccionar los intermedios; retirar los relaves
Plan B: Reciclaje de acopio de baja ley
1. Acopio → Trituración (150 mm)
2. Cribado en seco: Menos de 20 mm se descargan en relaves reales; clasificación DRX de 20 mm a 150 mm
3. Clasificación inteligente DRX: Selección de intermedios y eliminación de relaves
Plan C: Clasificación de intermedios
1. Intermedio → Trituración (80 mm)
2. Cribado en seco: Trituración convencional de menos de 20 mm; Clasificación DRX de 20 mm a 80 mm
3. Clasificación inteligente DRX: Separación en concentrado de alta ley y mineral de baja ley
V. Referencia del caso
Prueba de clasificación de mineral de antimonio realizada por una empresa minera de antimonio centroamericana en tres grados.
Mineral de antimonio de alta ley: Sb > 50 %
Mineral de antimonio de ley media: Sb > 30 %
Mineral de antimonio de ley baja: Sb > 20 %
VI. Conclusión
El equipo inteligente de clasificación de minerales DRX de Softfox Technology utiliza tecnología de reconocimiento de inteligencia artificial (IA) basada en imágenes de rayos X para eliminar los relaves del mineral metálico en bruto, clasificar los productos de mineral metálico por ley y recuperar mineral de alta calidad que cumple con los requisitos de ley del metal de antiguos vertederos de relaves. Durante el proceso de clasificación, las partículas se trituran a 150 mm y luego se vuelven a triturar a 80 mm para mejorar la precisión de la clasificación y aumentar el reciclaje del mineral metálico.